Markov I : Modèles Markoviens Discrets + Processus de Markov et Applications + Nuages Poissonniens

Détails du cours

Voici une introduction détaillée du cours Markov I.

• Professeur : Thomas Duquesne
• Format du cours : Cours magistral sans TD (Travaux Dirigés)
• ECTS : 6+3 ECTS (Pour la majeure probabilités appliquées et EDProba, c’est seulement 6 ECTS — la partie Nuage de Poisson n’est pas à étudier)
• Contenu :
  • Chaînes de Markov (incluant les graphes aléatoires)
  • Processus de Markov et applications (temps continu avec espace d’états discret)
  • Nuages de Poisson

Voici le polycopié version 2023-2024 de ce cours. [pdf]

Examens Précédents

Voici quelques examens précédents :

• 2021-2022 : [session1] ; Pas de ressources pour la session 2
• 2022-2023 : [session1] ; Pas de ressources pour la session 2
• 2023-2024 : [session1] ; Pas de ressources pour la session 2
• 2024-2025 : Pas de ressources pour la session 1 ; [session2] (Même examen que la session 1 de 2021-2022)
• 2025-2026 : [session1] ; Pas de ressources pour la session 2