Markov I : Modèles Markoviens Discrets + Processus de Markov et Applications + Nuages Poissonniens

Détails du cours

Voici une introduction détaillée du cours Markov I.

Professeur : Thomas Duquesne
Format du cours : Cours magistral sans TD (Travaux Dirigés)
ECTS : 6+3 ECTS (Pour la majeure probabilités appliquées et EDProba, c’est seulement 6 ECTS — la partie Nuage de Poisson n’est pas à étudier)
Contenu :
- Chaînes de Markov (incluant les graphes aléatoires)
- Processus de Markov et applications (temps continu avec espace d’états discret)
- Nuages de Poisson
Coefficient de difficulté : ⭐⭐⭐
Caractéristiques :
- Le rythme est rapide et le contenu est dense, mais ce n’est pas très difficile.
- L’enseignant aime particulièrement utiliser des questions originales tirées d’anciens examens finaux pour l’examen final.
- Vous êtes autorisé à apporter des notes et tout matériel manuscrit ou imprimé (y compris vos propres réponses des examens précédents) à l’examen final.

Voici le polycopié version 2023-2024 de ce cours. [pdf]

Voici quelques examens précédents :

2021-2022 : [session1] ; Pas de ressources pour la session 2
2022-2023 : [session1] ; Pas de ressources pour la session 2
2023-2024 : [session1] ; Pas de ressources pour la session 2
2024-2025 : Pas de ressources pour la session 1 ; [session2] (Même examen que la session 1 de 2021-2022)
2025-2026 : [session1] ; Pas de ressources pour la session 2