M2 – 概率与随机模型 (PMA)

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下面是 M2-PMA 2025–2026 官方详细介绍 (法语版本) [brochure 2025-2026] 以及 M2-PMA 官方网站 [site web]。

M2-PMA 简介(简要版)

M2-PMA 从根本上说,是法国在纯概率或随机过程方向最扎实的 Master 2 项目之一(另一个是巴黎萨克雷大学的 M2 Mathématiques de l’aléatoire, 当然,我们也不能忽视巴黎多菲纳-PSL 大学新崛起的 M2 MATH). 这个M2包含三个主修方向分别是”随机过程”,”应用概率” 和 “EDProba”。

M2-PMA 每年录取约 20–30 名学生,包括来自 ENS-PSL 的 normaliens 或 normaliennes、来自 École Polytechnique 的工程师背景学生,以及一些优秀的国际学生,例如来自中国科学技术大学(中法数学人才班 Sino-French Program)的学生。其中大多数选择随机过程方向的主修——大约 20 人左右。

在 2025–2026 学年,M2-PMA 新增了一个主修方向 “EDProba”,即“偏微分方程(EDP)+ 概率(proba)”。该主修与 M2 Modélisation(数学建模) 共同开设。第一学期安排为 Modélisation 方向 15 学分 + PMA 方向 15 学分。第二学期的选修也相当有限,EDProba 学生在这一学期并没有太多选择空间(详见 2025–2026 手册)。如果你是以 Modélisation 学生身份注册的,最终获得的是 Modélisation 的学位,而不是 PMA 学位。


录取条件或建议

我通过 eCandidat(索邦大学的申请系统),以索邦大学 M1 Mathématiques et Applications 背景被录取进入 M2-PMA。我的 M1 课程如下:

第一学期:

  1. 高等概率
  2. 统计学

第二学期:

  1. 高等泛函分析与变分法
  2. 随机计算与随机控制导论
  3. M1 毕业论文

根据我的个人理解以及目前掌握的信息,对于已经在索邦大学 M1 Mathématiques et Applications 就读的学生,M2-PMA 的录取最看重的是 “高等概率(Probabilités Approfondies)” 课程(教师:Thierry Lévy)。该课程中 14/20 以上的成绩就非常有竞争力

该课程基本涵盖 M2-PMA 的核心先修内容,包括:

  • 条件期望
  • 鞅及其收敛性
  • 马尔可夫链

其内容与 Jean-François Le Gall 的教材 Measure Theory, Probability, and Stochastic Processes 几乎一致。

据我所知,从 2025–2026 学年开始,M1 课程体系已改革,原“高等概率”课程被拆分为:

  • Probabilités approfondies (UM4MA311)
  • Martingales et contrôle stochastique (UM4MA280)(包含原课程部分内容)

我的 M2-PMA 课程选择(随机过程主修)

第一学期

第二学期

  • 可积概率论与 KPZ(Kardar–Parisi–Zhang)普适类
  • 行列式过程、随机矩阵与超均匀性
  • 粗糙路径与随机微分方程
  • 实验室科研实习(硕士论文)