| B. Fernandez | La dynamique du modèle de Kuramoto | Étude d’article, approfondissement du cours |
| R. Dujardin | Introduction à la théorie ergodique | Oral (si < 6-7 étudiants), sinon Examen |
| A. Erschler | Invariants asymptotiques et marches aléatoires… | Dépendra du nombre d’étudiants |
| C. Boutiller, T. Lupu | Mécanique statistique critique en dimension 2… | Oral (liste de sujets 10j avant, exposé 30 min + questions) |
| G. Barraquand | Probabilités Intégrables et la classe KPZ | Vrai examen écrit |
| P. Lammers | Modèle d’Ising | Examen |
| B. Jourdain | Transport optimal (martingale) | Examen |
| A. Riera | Géométrie planaire discrète aléatoire | Dépendra du nombre d’étudiants |
| I. Castillo | Bayésien non paramétrique et applications | Examen |
| O. Wintenberger | Théorie et Analyse des Valeurs Extrêmes | Projet + Examen |
| R. Lachièze-Rey | Determinantal processes, random matrices… | Oral de fin de cours (compréhension globale + discussion sur une partie) |
| B. Błaszczyszyn | Modèles géométriques aléatoires | Pas précisé (“Pas dit”) |
| N. Broutin | Limites d’échelles de graphes aléatoires | Oral (sauf si grand nombre d’étudiants) |
| J.-F. Delmas | Les Grands réseaux aléatoires denses (Graphons) | Oral type cours + présentation d’article |
| M. Thieullen | Modèles Probabilistes pour les Neurosciences | Étude d’article, rapport écrit + présentation orale |
| G. Nuel | Propagation d’évidence dans les réseaux bayésiens | Projets personnels |
| Q. Berger | Systèmes désordonnés et polymères dirigés | Dépend du nombre (probablement lecture d’article et exposé) |
| L. Zambotti | Rough Paths et applications aux EDS | Examen |
| M. Tomasevic | Processus de type McKean-Vlasov et EDP Paraboliques | Examen écrit (discutable) |
| A. Ben-Hamou | Inégalités de concentration | Examen |
